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提出假設(shè)是提出解決問題的可能途徑和方案，選擇合適的操作步驟來解決問題，提出假設(shè)是解決問題的關(guān)鍵階段。常見的方式有兩種:算法式和啟發(fā)式。它們之間的區(qū)別是:

首先，算法

【定義】算法就是列出問題所有可能的解決方案，逐一嘗試。這種方法雖然可以解決問題，但是效率很低。它的優(yōu)點(diǎn)是可以保證問題的解決，但是費(fèi)時(shí)費(fèi)力。當(dāng)問題復(fù)雜，問題空較大時(shí)，很難依靠這種策略解決問題。另外，有些問題可能沒有現(xiàn)成的算法或者其算法還沒有找到，針對這類問題的算法策略就會(huì)失效。

[示例]例如，手提箱的密碼有三個(gè)旋鈕，每個(gè)旋鈕有0-9位數(shù)字。要用算法策略找出密碼打開行李箱，你得一個(gè)一個(gè)地嘗試三個(gè)數(shù)字的隨機(jī)組合，比如001，002 hellip； hellip等到你找到密碼。

第二，啟發(fā)式

1.爬山法

爬山類似于一種手段 mdash客觀分析的解題策略。是通過一定的方法逐漸縮小初始狀態(tài)與目標(biāo)之間的距離來解決問題的一種方式。這就像一個(gè)登山者為了登上一座山，需要從山腳一步一步地往上爬，所以叫爬山。

2.手段和目的分析

【定義】所謂手段 mdash分析的目的是把要達(dá)到的問題的目標(biāo)狀態(tài)分成若干個(gè)子目標(biāo)，通過實(shí)現(xiàn)一系列子目標(biāo)，最終達(dá)到總目標(biāo)。意味著 mdash分析的目的是逐漸減少當(dāng)前狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)之間的差異的策略。但有時(shí)，為了達(dá)到目標(biāo)，人們不得不暫時(shí)擴(kuò)大目標(biāo)狀態(tài)與初始狀態(tài)的差異，從而最終達(dá)到目標(biāo)。

【特點(diǎn)】有時(shí)為了達(dá)到目的會(huì)有迂回的狀態(tài)。

【例題】曲線救國:產(chǎn)生于抗日戰(zhàn)爭時(shí)期，表示不能用直接手段解決。比如正面對抗侵華日軍，能力不足，只好采取間接手段，可能效果較慢。我們可以動(dòng)員軍隊(duì)和各界人士以及外面的勢力，或者設(shè)法遏制來自側(cè)面的干擾，以一點(diǎn)一滴地贏得和捍衛(wèi)勝利果實(shí)。有時(shí)候，我們可能要放棄一些已經(jīng)得到的東西，但奮斗的大方向是不變的。也就是有時(shí)候?yàn)榱诉_(dá)到目標(biāo)，我們不得不擴(kuò)大與目標(biāo)的距離。

3.反向搜索

【定義】反向搜索也叫目標(biāo)投放策略。就是從問題的目標(biāo)狀態(tài)開始搜索，直到找到到初始狀態(tài)的途徑或方法。例如，當(dāng)人們想去城市中的某個(gè)地方時(shí)，他們往往會(huì)先在地圖上找到目的地，然后從目的地找到一條回到起點(diǎn)的路線。

【適用范圍】反向搜索更適合解決從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)只有幾條路徑的問題，一些幾何問題更適合這種策略。

【舉例】比如9月1日開學(xué)，那么我必須8.31到校，8.30收拾行李。

4.類比思維

【定義】個(gè)體在面對某個(gè)問題情境時(shí)，可以運(yùn)用類比思維，先尋求與此有些相似的情境的解決方案。

【例題】如果物體A有屬性A、B、C、D，物體B有屬性A、B、C，猜一猜:物體B有屬性D .類比的過程就是從特殊到特殊，從這個(gè)到那個(gè)的過程，可以描述為 他山之石可以攻玉 。

第三，比較算法和啟發(fā)式。

假設(shè)你的鑰匙落在家里的某個(gè)地方，你想找到它。

算法是系統(tǒng)地搜索房子里的每個(gè)房間。雖然這種方法很浪費(fèi)時(shí)間，但最終還是會(huì)找到鑰匙的。

啟發(fā)式的方法是找出你經(jīng)常放鑰匙的地方，開門后立刻去過哪里。這種方法不一定能找到密鑰，但它的優(yōu)點(diǎn)是比算法方法節(jié)省時(shí)間。

運(yùn)用

【選擇題】數(shù)學(xué)老師舉例 一個(gè)數(shù)加10，減7，乘3，除5等于12。這個(gè)數(shù)字是什么 問題可以從12開始解決。在逆向計(jì)算的過程中，每一步都是相反的運(yùn)算，比如原來的加、減、減、加。原來乘法是通過除法完成的 hellip hellip這種解決問題的策略是()。

A.爬山法b .聯(lián)想法c .逆向演繹法d .類比法

【答案】c .解析:本題考查解決問題的方法。在尋求答案時(shí)，有兩種解決問題的方法:算法方法和啟發(fā)式方法。啟發(fā)式方法包括手段目的分析法、攀登法、逆向演繹法、聯(lián)想法和類比法。逆向法是指從目標(biāo)狀態(tài)出發(fā)，考慮如何達(dá)到初始狀態(tài)的解題方法。題目中的解題方法是從結(jié)果入手，由后向前計(jì)算，所以屬于倒推法。c項(xiàng)正確。

a、爬山法是指為了解決問題，通過一定的方法逐漸縮小初始狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)之間的距離的一種方法。不符合題目，排除。

b項(xiàng)，聯(lián)想法是指根據(jù)當(dāng)前的問題，將自己以前解決過的相同或相似的問題充分聯(lián)想起來，借助問題的解決思路來解決當(dāng)前問題的方法。不符合題目，排除。

D項(xiàng)，類比是指個(gè)體在面對某個(gè)問題情境時(shí)，能夠運(yùn)用類比思維，先尋求一些相似情境的解決方案。不符合題目，排除。

所以正確答案是c。